:

Szerző: Hlács Ferenc

2021. február 5. 08:24

IoT-eszközök védelme kártékony kódokkal szemben

Így védhető ki akár napi több ezer fenyegetés, korlátozott erőforrások mellett.

Machine recruiting: nem biztos, hogy szeretni fogod

Az AI visszafordíthatatlanul beépült a toborzás folyamatába.

Machine recruiting: nem biztos, hogy szeretni fogod Az AI visszafordíthatatlanul beépült a toborzás folyamatába.

Az internetre ma már számtalan beágyazott eszköz is csatlakozik: okos otthonok, autók, ipari robotok, stb. Ezekben az eszközökben is előfordulnak sérülékenységek, amiket a támadók különböző kártékony kódokkal használnak ki támadásokhoz. A védekezés azonban több kihívást is rejt magában. Egyrészt, az eszközök visszafogottabb erőforrásokkal (memória, processzor) rendelkeznek, ezért a hagyományos védekezési megoldások nehezen alkalmazhatóak. Másrészt, a naprakész védelemhez naponta több ezer, beágyazott eszközökre készített kártékony kódot kell feldolgozni, ezért fontos a hatékonyság. Futóné Papp Dorottya, a  BME CrySyS Lab kutatója, a HWSW free! meetupsorozat 2020. július 7-i IT-biztonsági állomásán tartott előadása során ezeket a kérdéseket járja körbe, illetve az Ukatemi Technologies és a CrySyS Lab kapcsolódó megoldásait is bemutatja.

14:52
 

IoT-eszközök védelme kártékony kódokkal szemben - Futóné Papp Dorottya (BME CrySyS Lab)

Még több videó

November 25-26-án 6 alkalmas K8s security és 10 alkalmas, a Go és a cloud native szoftverfejlesztés alapjaiba bevezető képzéseket indítunk. Az élő képzések órái utólag is visszanézhetők, és munkaidő végén kezdődnek.

a címlapról