Deep Learning: az AI forradalma
Nézzük meg, miben rejlik a deep learning sikeressége és miért nyit a technológia új korszakot a számítástechnikában!
LEXTIKTOK
12024. december 20. 13:30
A kínai tulajdonú TikTok eddig szinte minden komolyabb jogi lehetőségét kimerítette az amerikai tilalom ellen, most készülhet utolsó mentsvárához.intel
32024. december 20. 13:01
A Core Ultra 200S család tagjainak teljesítménye windows- és BIOS-frissítések révén javulhat.dram
02024. december 20. 09:10
A PC- és az okostelefon-piac miatt szenved az amerikai memóriagyártó, mely június óta látványos mélyrepülésben van.
Ünnepi mix a bértranszparenciától a kódoló vezetőkig
Négy IT karrierrel kapcsolatos, érdekes témát csomagoltunk a karácsonyfa alá.Ünnepi mix a bértranszparenciától a kódoló vezetőkig Négy IT karrierrel kapcsolatos, érdekes témát csomagoltunk a karácsonyfa alá.
Kétségkívül az elmúlt évek egyik sikertörténete a Deep Learning, amely egyre több iparágban bukkan fel, és szállít sokszor meghökkentően jó eredményeket „klasszikus”, számítástechnikailag igen nehéz problémákon (önvezető autók, beszédtechnológiák, intelligens tartalomértelmezés, összetett idősorok becslése). 2017. november 29-i HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadása során Kis Kornél István, a Bosch gépi tanulási mérnöke arra keresi a választ, hogy vajon miben rejlik a Deep Learning sikeressége, és miben különbözik a korábbi tanuló, intelligens eljárásokhoz képest. Az is kiderül majd, hogy miért tekintik a Deep Learning elterjedését sokan egy új korszaknak a számítástechnikában (is).
Deep Learning: az AI forradalma – Kis Kornél István (Bosch)
Még több videó