Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
LEXTIKTOK
12024. december 20. 13:30
A kínai tulajdonú TikTok eddig szinte minden komolyabb jogi lehetőségét kimerítette az amerikai tilalom ellen, most készülhet utolsó mentsvárához.intel
32024. december 20. 13:01
A Core Ultra 200S család tagjainak teljesítménye windows- és BIOS-frissítések révén javulhat.NUVIA
82024. december 20. 11:25
Az egész piacra jelentős hatással lehet az Arm és a Qualcomm közti per kimenetele, mely a felvásárolt Nuvia technológiái körül forog.
Ünnepi mix a bértranszparenciától a kódoló vezetőkig
Négy IT karrierrel kapcsolatos, érdekes témát csomagoltunk a karácsonyfa alá.Ünnepi mix a bértranszparenciától a kódoló vezetőkig Négy IT karrierrel kapcsolatos, érdekes témát csomagoltunk a karácsonyfa alá.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó