Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit
Közvetlen tapasztalatok az iOS-en elérhető alapvető gépi tanulási technológiák és funkciók kapcsán.
borúra derű
32024. november 22. 13:19
A Nagy Webáruház Felmérésben választ adó webshopok 78 százaléka számít bevételnövekedésre idén.bünti
02024. november 22. 09:44
A vizsgálat az új Bizottság által kezdeményezett első megfelelőségi felmérés lehet.DLINK
72024. november 21. 12:21
Hat nem támogatott router modellt is érint a sérülékenység, amihez már nem fog kiadni javítást a D-Link.
Machine recruiting: nem biztos, hogy szeretni fogod
Az AI visszafordíthatatlanul beépült a toborzás folyamatába.Machine recruiting: nem biztos, hogy szeretni fogod Az AI visszafordíthatatlanul beépült a toborzás folyamatába.
Mi a teendő iOS-en, ha az alkalmazásunknak tudnia kell különböző objektumokat azonosítania valós időben, az élő kamera képén? Váradi Valentin, a Docler iOS fejlesztőjének 2019. november 27-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja az ehhez szükséges alapvető technológiákat, az iOS kapcsolódó képességeit és a fejlesztések során szerzett tapasztalatait.
Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit - Váradi Valentin (Docler)
Még több videó