Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit
Közvetlen tapasztalatok az iOS-en elérhető alapvető gépi tanulási technológiák és funkciók kapcsán.
A szétszteroidozott diversity alkonya
Évtizedekben mérhető folyamatokat nem lehet profitorientált cégek asszisztálásával pár év alatt lezavarni, DEI csomagolásban.
|
A szétszteroidozott diversity alkonya
Évtizedekben mérhető folyamatokat nem lehet profitorientált cégek asszisztálásával pár év alatt lezavarni, DEI csomagolásban.
Mi a teendő iOS-en, ha az alkalmazásunknak tudnia kell különböző objektumokat azonosítania valós időben, az élő kamera képén? Váradi Valentin, a Docler iOS fejlesztőjének 2019. november 27-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja az ehhez szükséges alapvető technológiákat, az iOS kapcsolódó képességeit és a fejlesztések során szerzett tapasztalatait.
Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit - Váradi Valentin (Docler)
Még több videó
A szétszteroidozott diversity alkonya
Évtizedekben mérhető folyamatokat nem lehet profitorientált cégek asszisztálásával pár év alatt lezavarni, DEI csomagolásban.A szétszteroidozott diversity alkonya Évtizedekben mérhető folyamatokat nem lehet profitorientált cégek asszisztálásával pár év alatt lezavarni, DEI csomagolásban.
Mi a teendő iOS-en, ha az alkalmazásunknak tudnia kell különböző objektumokat azonosítania valós időben, az élő kamera képén? Váradi Valentin, a Docler iOS fejlesztőjének 2019. november 27-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja az ehhez szükséges alapvető technológiákat, az iOS kapcsolódó képességeit és a fejlesztések során szerzett tapasztalatait.
Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit - Váradi Valentin (Docler)
Még több videó