Társadalmi izoláció egy data scientist szemével
Nézzük meg, milyen adatforrásokon keresztül, és hogyan vizsgálhatjuk a globális COVID-19 intézkedéseket!
Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez
Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.
|
Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez
Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.
Rabatin Gábor, a dmlab data scientistjének idén március 31-i HWSW free! online Machine Learning meetupon elhangzott előadásból kiderül, hogyan lehet megvizsgálni, hogy az egyes országok, különösképpen Magyarország hogyan reagált a világjárvány hírére és az ehhez kapcsolódó intézkedésekre, illetve milyen adatforrások állnak rendelkezésünkre a társadalmi izoláció mérésére.
Társadalmi izoláció egy data scientist szemével - Rabatin Gábor (dmlab)
Még több videó
Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez
Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.
Rabatin Gábor, a dmlab data scientistjének idén március 31-i HWSW free! online Machine Learning meetupon elhangzott előadásból kiderül, hogyan lehet megvizsgálni, hogy az egyes országok, különösképpen Magyarország hogyan reagált a világjárvány hírére és az ehhez kapcsolódó intézkedésekre, illetve milyen adatforrások állnak rendelkezésünkre a társadalmi izoláció mérésére.
Társadalmi izoláció egy data scientist szemével - Rabatin Gábor (dmlab)
Még több videó