AI-alapú browser fingerprinting detektálás
A felhasználók nyomkövetése nem ismer határokat, de ez felismerhető és védekezni is lehet ellene.
DLINK
52024. november 21. 12:21
Hat nem támogatott router modellt is érint a sérülékenység, amihez már nem fog kiadni javítást a D-Link.soc
132024. november 20. 13:52
Az új területek öt éven belül 22 milliárd dollárnyi többletbevételt hozhatnak a cégnek.reset
22024. november 20. 12:51
Egy új funkcióval az ajánlórendszert lehet lenullázni anélkül, hogy új felhasználót kellene regisztrálni.
CI/CD-vel folytatódik az AWS hazai online meetup-sorozata!
A sorozat december 12-i, ötödik állomásán bemutatjuk az AWS CodeCatalyst platformot, és a nyílt forráskódú Daggert is.CI/CD-vel folytatódik az AWS hazai online meetup-sorozata! A sorozat december 12-i, ötödik állomásán bemutatjuk az AWS CodeCatalyst platformot, és a nyílt forráskódú Daggert is.
Napjainkra az internethasználat robbanásszerű növekedésével, mindennapi személyes és üzleti életünk részévé válásával a felhasználók adatainak a megismerése és kihasználása egyre vonzóbb lehetőséggé vált. Kiss-Tóth Christian (CUJO AI) a HWSW free! meetup-sorozat machine learning állomásán elhangzott és alább megtekinthető előadásában bemutatja a "browser fingerprinting" technikát, amellyel a különböző követő rendszerek azonosítják a felhasználókat a böngészés során, illetve azt is, hogyan lehet felismerni és védekezni ellene mesterséges intelligencia alapú módszerek segítségével.
AI-alapú browser fingerprinting detektálás
Még több videó