TensorFlow on Mobile
Az AI mobilon is rohamléptekben fejlődik, nézzük meg, hogyan is zajlik egy TensorFlow modell integrációja!
Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez
Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.
|
Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez
Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.
A fejlesztők ma már számos eszközhöz is nyúlhatnak, ha mobilappjukban AI megoldásokat akarnak bevetni. Blénesi Attila, a kolozsvári Halcyon Mobile Android project leadjének a tavalyi HWSW mobile! konferencián elhangzott előadásban néhány ilyen lehetőséget jár körbe, illetve egy TensorFlow modell integrációjába is bepillantást enged. A prezentáció célja, hogy alapvető rálátást adjon a folyamatra, illetve a TensorFlow-val való munkára mobilon - remélhetőleg a tanulságok többeket is arra sarkallnak majd, hogy saját, kreatív AI ötleteiket is megvalósítsák.
Akit érdekel a terület, az idei HWSW mobile! konferencia AI szekcióját sem érdemes kihagynia, a november 27-28-án rendezett eseményen a gépi tanulás és mesterséges intelligencia ismét komoly hangsúlyt kap!
TensorFlow on Mobile - Blénesi Attila (Halcyon Mobile, Kolozsvár)
Még több videó
Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez
Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.Jogod van tudni: mankó kirúgáshoz, munkahelyi szkanderezéshez Ezúttal egy mindenki számára kötelező, de laza jogi különkiadással jelentkezünk. Ennyi a minimum, amit munkavállalóként illik tudnod.
A fejlesztők ma már számos eszközhöz is nyúlhatnak, ha mobilappjukban AI megoldásokat akarnak bevetni. Blénesi Attila, a kolozsvári Halcyon Mobile Android project leadjének a tavalyi HWSW mobile! konferencián elhangzott előadásban néhány ilyen lehetőséget jár körbe, illetve egy TensorFlow modell integrációjába is bepillantást enged. A prezentáció célja, hogy alapvető rálátást adjon a folyamatra, illetve a TensorFlow-val való munkára mobilon - remélhetőleg a tanulságok többeket is arra sarkallnak majd, hogy saját, kreatív AI ötleteiket is megvalósítsák.
Akit érdekel a terület, az idei HWSW mobile! konferencia AI szekcióját sem érdemes kihagynia, a november 27-28-án rendezett eseményen a gépi tanulás és mesterséges intelligencia ismét komoly hangsúlyt kap!
TensorFlow on Mobile - Blénesi Attila (Halcyon Mobile, Kolozsvár)
Még több videó