Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
kartell
02025. január 23. 10:39
A helyi versenyhatóság szerint a helyi mobilpiaci szereplők tavaly egymáshoz rögzítették áraikat.DDOS
32025. január 22. 13:37
Az internetszolgáltatókat célzó októberi támadás csúcspontján a 5,6 terabit/másodperc (Tbps) értéket sikerült mérni.buybuybuy
02025. január 22. 12:29
A növekedést a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kiadások hajtják elsősorban.
A szétszteroidozott diversity alkonya
Évtizedekben mérhető folyamatokat nem lehet profitorientált cégek asszisztálásával pár év alatt lezavarni, DEI csomagolásban.A szétszteroidozott diversity alkonya Évtizedekben mérhető folyamatokat nem lehet profitorientált cégek asszisztálásával pár év alatt lezavarni, DEI csomagolásban.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó