Tesztelni kezdte a Meta a saját tervezésű AI-chipet
Jól halad a Meta első, saját tervezésű AI-processzorának a gyártás-előkészületi fázisa.
Belsős források szerint már a tesztfázisban jár a Meta házon belül tervezett, kifejezetten AI-tanítási feladatokra optimalizált processzorának tervezési folyamata. A közösségi óriás egyelőre csak korlátozottan telepítette a komponenst, és amennyiben az első tesztek ígéretesen zárulnak, utána várható a tömeggyártás és a széleskörű felhasználás. A saját hardver egy dedikált gyorsító, amit kifejezetten AI-specifikus feladatok kezelésére terveztek, így az integrált grafikus feldolgozó egységeknél (GPU) energiahatékonyabb. A vállalat partnere ebben a világ legnagyobb szerződéses bérgyártója, a tajvani Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
A Meta azután kezdett tesztelni, hogy elérte az első tape-out fázist, vagyis a dizájn terveit véglegesítették a mérnökök. Egy tape-out nagyjából tízmillió dollárba kerül, és 3-6 hónapot vesz igénybe, a teszt sikerességére pedig nincs garancia, hiba esetén a Metának diagnosztizálnia a problémát, és meg kell ismételnie a tape-out-ot. A vezetők 2026-ban szeretnék elkezdeni az MTIA sorozatba tartozó új Meta chip használatát képzéshez és számításigényes folyamatokhoz, melyek során adathalmazokat táplálnak be az AI-rendszerbe képzés céljából.
Mentorhatás: tapasztalt szememmel vezetem a kezedet A sikeres IT karrierek többsége mögött ott áll egy erős mentor, szerepének azonban nagyon sokféle árnyalata lehet.
Az újonnan készülő chip (melynek képességeiről egyelőre semmit nem tudni) a cég legutóbbi lépése annak irányába, hogy csökkentse kitettségét a piac legnagyobb szereplőjének számító Nvidia-tól és más gyártóktól. A házon belüli chipek fejlesztésére irányuló törekvés része a Meta hosszútávú tervének, aminek célja az infrastrukturális költségek csökkentése. A vállalat jelenleg óriási pénzeket tol bele az AI-fejlesztésbe, kiadásai 2025-ben várhatóan 114-119 milliárd dollárra rúgnak az előrejelzések szerint, amibe beleértendő a javarészt AI-infrastruktúrára fordított 65 milliárd dolláros tőkekiadás.
A Meta-hoz hasonló nagy technológiai cégek jelenleg sorban állnak az Nvidia chipjeiért és gyorsítóiért, ám a Google-tól a Microsofton át az Amazonig bezárólag mindegyik vállalat megkezdte vagy már be is fejezte a saját infrastruktúrájába illeszkedő AI-gyorsítók fejlesztését. A cél mindegyik esetben a mesterséges intelligencia-fejlesztéseknek rendkívüli költségigényének és a rendszerek üzemeltetési költségeinek a csökkentése.
A közösségi médiával foglalkozó vállalat az Nvidia egyik legnagyobb ügyfele maradt, és GPU-k arzenálját halmozta fel modelljei képzésére, többek közt az ajánlórendszere és a hirdetési rendszerei, valamint a Llama Foundation működtetéséhez.