Szerző: Habók Lilla

2022. augusztus 17. 13:03

Kicsit értelmesebbek lesznek a Google háztartási robotjai

Eggyel közelebb kerültünk hozzá, hogy a háztartásokban is megjelenhessenek a parancsokra takarítást vagy felszolgálást teljesítő robotok. Legalábbis az egyszerű célparancsok mellett már valamivel összetettebb utasításokat is tudnak teljesíteni a Google kutatói kísérletezéseinek eredményeként.

Összegyúrja két kutatási projektjét az Alphabet, hogy a segítő robotjai jobban megértsék a természetes nyelven elhangzó parancsokat. Az Everyday Robotok már 2019 óta léteznek, de a fejlesztésük még mindig gyerekcipőben jár, és csak nagyon egyszerű utasítások végrehajtására képesek, mint például a poharak begyűjtése vagy felületek tisztítása. A robotokat ugyanis általában valamilyen célfeladatra tanítják be, ezért a lépések sorozatából álló utasítások nagy nehézséget jelentenek számukra.

A vállalat kutatóinak közlése szerint azonban mostantól a parancsok valamivel összetettebbek is lehetnek, mivel a robotok megkapták a Google nagy nyelvi modellje, a PaLM képességeit. Az újonnan létrejött rendszer a PaLM SayCan elnevezést kapta, amelyben a „Say” a robotok újonnan szerzett nyelvértési képességeire utal, a „Can” pedig a lehetséges műveletek sokasága közül a megfelelő utasítás kiválasztására. A fejlesztők példájával, ha a robot azt hallja, hogy „Kiborítottam az italom, segítesz?”, akkor lefordítja azt a „hozz nekem egy szivacsot a konyhából” parancsra.

everyday_robot_google

Machine recruiting: nem biztos, hogy szeretni fogod

Az AI visszafordíthatatlanul beépült a toborzás folyamatába.

Machine recruiting: nem biztos, hogy szeretni fogod Az AI visszafordíthatatlanul beépült a toborzás folyamatába.

A társaság eddigi kutatásai szerint a PaLM SayCan beépítésével a robotok 101 felhasználói utasítás 84 százalékát tudták megtervezni, és 74 százalékát sikeresen végrehajtani az irodai konyhában. Ilyen parancsok közé tartozott például, hogy „kiöntöttem a kólámat, tudnál hozni egyet helyette?”, amit a segítő robot a doboz megtalálása, begyűjtése és a felhasználóhoz szállítása parancssorozatra fordított le többféle lehetőség közül. A teszt alapján a robot 16 lépésből álló feladat értelmezésére is képes volt. Attól a szinttől viszont láthatóan messze vagyunk még, hogy a robotok valós segítséget tudjanak nyújtani a háztartásokban, mivel a mindennapi tevékenységek is nagy összetettséget tudnak magukban hordozni.

November 25-26-án 6 alkalmas K8s security és 10 alkalmas, a Go és a cloud native szoftverfejlesztés alapjaiba bevezető képzéseket indítunk. Az élő képzések órái utólag is visszanézhetők, és munkaidő végén kezdődnek.

a címlapról